728x90 반응형 sklearn.model_selection1 [Python Data Analysis] 14. pandas 데이터 전처리 - 학습/검증 데이터 특성치 분류 필자가 앞서 작성한 데이터 분석 과정에 대해 간략하게 작성한 포스팅을 보면, 분석에 필요한 데이터 중 일부는 학습 데이터와 검증 데이터로 나누는 과정이 있다. 학습데이터는 말 그대로 분석 모델 생성 후, 해당 모델의 학습에 사용하는 데이터이고, 검증 데이터는 생성한 학습 모델이 학습한 내용에 따라 얼마나 정확한 결과가 나오는지 테스트하는 데이터라고 보면 된다. 예를 들어, 소득, 성별과 비만의 상관관계 조사를 위해 데이터를 수집하고, 해당 상관관계에 대해 학습하는 모델을 생성한다고 해보자. 그럼, 수집한 데이터의 일부를 모델 학습에 사용하고(학습데이터), 나머지 일부는 모델에 적용하여 수집한 데이터와 유사한 결과가 나오는지 확인하는데 사용한다(검증 데이터). 그런데, 데이터를 학습/검증용으로 나누기가 생.. 2021. 12. 23. 이전 1 다음 728x90 반응형
